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所以这个效率的提升就需要AI的赋能。那么AI的赋能就是一个传统公司和AI公司最好的合作点,这是现在即将面临的下一个AI赋能的机会。这些公司就是要寻找一个像行业顾问,或者AI公司合作伙伴也好,或者自身建设AI部门也好,来去寻找用AI赋能降低成本、增加效率。在这些传统的公司慢慢拥抱AI之后,再过几年就会和互联网一样,每一个公司的每一个部门不考虑AI几乎都没有办法生存了,行业的期待就是你不用AI就会效率低下。而且再一个非常分散的行业,每个公司的都有很多成本的问题,哪一个公司能够增效或者降低成本3%、5%,他可能就会胜出。在这个行业整合的时候,可能本来有10家10%份额的公司就会有一家胜出。这时候除了有AI带来的效率,还有他的市场整合的能力,还有更大的规模带来的更多的效率,还有行业龙头甚至垄断者带来的机会,所以AI的四个阶段,每个阶段都充满着机会,今天更是寻找传统行业比如说医疗、制造、零售等等这些行业怎么样去赋能,能够创造更多的价值。办手机号人像比对投入巨大是办医学院的一大特点。高校界流传着一句话:想要把一所大学办穷,就去办一所医学院。吴亮其分析说,人才引进和实验平台建设是投入的两大块,几台模拟教具动辄上百万乃至千万元,CT、核磁共振等设备也都价格不菲。2018年,国科大将宁波华美医院收为其直属附属医院,地方政府给医院用于人才引进、研究平台建设的费用高达5200万元。在深圳和重庆,为满足国科大建设新型研究型医院的需要,地方政府建设新院区的投入就从十几亿到几十亿元不等。

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